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罗晟看完了乍得·赫利的邮件之后，思考了一会儿，旋即拉出键盘开始编辑回复信件。
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项目的重心由[观看次数]转到[观看时长]，这是一个很超前的思维，非常棒，完全同意。
但是，在此基础上应该增加一些新点子，在网站的视频推荐机制上，尝试一下采用类似赛马机制的新算法，即，无论一个UP主是否有粉丝基础，他的视频通过审核之后，就会把他的视频放入一个基本的流量池当中。
我们可以设立一个T1至T7的由低到高的流量池等级，具体分级你们团队内部另做商议，例如：
T1级流量池：200-500左右的浏览量。
如果该视频在T1级流量的反馈表现好，再通过人工审核，则该视频转入下一级流量池。
T2级流量池：约5000左右的流量；
T3级流量池：约1.5-2.5万左右的流量；
T4级流量池：约40-70万左右的流量；
T5级流量池：约220-500万左右的流量；
T6级流量池：约800-1400万左右的流量；
T7级流量池：给予标签功能进行人群推荐，5000+万的流量；
该流量池应该具有弹性活力，你们也可以按实际情况来确定。如此一来，基本上一段视频通过这种内部竞争机制来筛选，每上升一级，都要审核一次，如果有用户反馈，那需要更严格的审核，甚至立马停止推荐，这可能会让一位up主感觉到自己的视频，明显可以正常播放，但突然就没有播放量了，原因就在这。
我们要尽可能的认真对待上传到网站上的每一条视频，该机制也会系统自动挖掘以往的视频，在这样的算法机制运作之下，即便有时候上传很久的视频，也可能在后来火了，那是因为视频被系统给挖到了。
这是一个促进优质内容竞争的不错机制，通过层层PK让真正最受欢迎的视频内容得以脱颖而出，创造爆款和病毒视频。
但这一机制也并非十全十美，Reddit也应用这一算法机制，它也是存在漏洞的，而这种漏洞往往是通过人为因素造成的。
我们需要极度警惕刷数据的第三方机构，这会给网站的优质内容竞争带来了巨大的伤害，但更大的伤害来自于内部审核人员丧失公平原则，对于审核人员的违规，我们不但要解雇他，还要起诉他，更要让他在业界臭名昭著，无人敢用，绝不姑息。
总体而言，这一推荐机制是
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