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“里德先生，你们对比赛视频的技术分析都是通过人工来完成的吗？”
亚历山大·奥托的家族就是从事b2c电子商务的，多少跟这种数据分析有些关联，因此他也很震惊，因为他完全无法想象，这要怎么完成呢？
互联网公司的大数据，那是通过后台收集用户行为的。
可南安普敦现在用的是比赛视频，如果真用人工去看，单纯只是南安普敦的比赛和球员，那倒是还有可能，可是要积累全世界球员的数据库，那看到眼睛瞎掉，都没办法搜集到这么庞大的数据，不是吗？
“不，奥托先生，我们有一套专门的分析算法，而且经过过去几年的积累和改善后，精确度一点都不输给opta等数据公司。”
亚历山大·奥托就惊呆了。
这也太离谱了吧？
过去这几年，职业足坛的数据分析大行其道，包括opta等公司在内，都跟着吃香。
可这些公司虽然都有自己的一些配套软件，但那更多的是辅助。
他们最重要的分析手段，说到底，还是依赖于人工。
可南安普敦能够通过一套专门的分析算法，就靠电脑来分析比赛视频，这也太不可思议了。
“说起来，这跟欢少爷的游戏公司还有不少的渊源。”
莱斯·里德生怕大家不信，就解释了一下。
“当年欢少爷在游戏公司大力推动数据化分析，为此还专门研发出了一套算法，捕捉游戏里角色的每一个动作，和用户的每一个行为，并对此加以分析。”
这原本是为了用来赚钱的，例如研究一下，用户在哪一种情况下最有充值花钱购买道具的冲动，再以此去设计道具，或者是为游戏用户提供其他的配套服务。
后来南安普敦的数据分析发展到了一定的程度后，遇到了瓶颈。
因为正如亚历山大·奥托所说的，人工永远都不可能承担得起那么庞大的工作量。
杨欢就想起了游戏公司的这一套算法，因此就找人来研究，看能不能够在这一套算法的基础上，更进一步，研发出一套能够自动分析比赛视频数据的算法。
后来，包括著名的人工智能专家德米斯·哈萨比斯，和他的团队也都加入了其中，并在全世界招揽统计、机器学习等方面的专家，共同组成了一个研发团队。
经过了两年的时间，花了不知道多少钱，投入了不知道多少人力、财力和物力，最终才有了今天南安普敦的这一套数据分析和研究系统。
但
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